W ciągu ostatnich dwóch dekad SQL zyskał na popularności i znaczeniu. Ponieważ ten język programowania umożliwia użytkownikom wykonywanie różnych operacji na bazach danych, ważnym tematem jest przyszłość SQL. Wraz z dalszym rozwojem sztucznej inteligencji i problemami takimi jak Big Data, trafność SQL staje się wątpliwa. Więcej o przyszłości SQL, jego głównych cechach i zagrożeniach przeczytasz w dalszej części artykułu. Możesz także przeczytać więcej o różnicach między SQL i SQL Server oraz o tym, co możesz zrobić z każdym z nich.
Dlaczego warto używać SQL ?
SQL to język programowania, który został stworzony, aby ułatwić komunikację pomiędzy organizacjami i ich relacyjnymi bazami danych. Używając języka SQL, możesz bardzo szybko i łatwo wyszukiwać, sortować, uzyskiwać dostęp i aktualizować informacje. Zobacz poniżej, co możesz zrobić za pomocą SQL:
- Twórz i zarządzaj bazami danych: za pomocą SQL możesz zarządzać i generować nowe bazy danych.
- Łącz dane z różnych miejsc: Dane są zwykle przechowywane w różnych miejscach, na przykład w wielu tabelach. Dzięki SQL możesz użyć określonej funkcji, która łączy te tabele, aby mogły tworzyć odpowiedzi na bardziej złożone problemy
- Tworzenie raportów danych: możesz ułożyć różne wyniki w spójny raport, do którego inni będą mieli dostęp. Upraszcza to ogólną komunikację i interpretację analizy, co dodatkowo przyczynia się do bardziej uzasadnionego podejmowania decyzji.
- Eksploruj dane: SQL umożliwia uzyskanie dostępu do określonych danych w różnych bazach danych.
Różnica między SQL i SQL Server
Chociaż SQL i SQL Server brzmią podobnie, istnieje między nimi wiele różnic. Główna różnica polega na tym, że SQL jest językiem zapytań, którego zadaniem jest generowanie określonych poleceń, aby można było określić relacyjne bazy danych, podczas gdy SQL Server to system zarządzania bazami danych, który przeprowadza te zapytania SQL.
Kolejną różnicą jest fakt, że SQL Server ma aktualizacje, podczas gdy SQL nie. SQL nie jest dostarczany z żadnymi aktualizacjami, ponieważ wszystkie zapytania zakodowane w SQL w bazie danych zawsze pozostaną takie same. Z kolei SQL Server ma aktualizacje, ponieważ użytkownicy faktycznie są właścicielami tych licencji. Dlatego Microsoft regularnie je aktualizuje, co prowadzi do aktualizacji.
Trzecia różnica między SQL i SQL Server jest związana z platformą. Jak wspomniano powyżej, zapytania SQL pozostają niezmienne, dlatego też języka tego można używać na każdym urządzeniu i w każdym systemie operacyjnym. Ponieważ jednak SQL Server nie jest oprogramowaniem typu open source, licencja nie może być używana na wszystkich systemach i dlatego jest zależna od platformy.
Główny cel SQL Server 2022
Jednym z głównych celów i największych korzyści SQL Server 2022 jest możliwość wykorzystania rozwiązań hybrydowych. Na przykład w programie SQL Server 2022 można utworzyć połączenie z usługą Azure Synapse Analytics za pośrednictwem funkcji Azure Synapse Link. Dzięki temu nie musisz replikować ani przenosić danych, aby uzyskać przejrzysty wgląd w bazy danych SQL Server 2022. Dodatkowo dzięki Azure Synapse Link możesz połączyć SQL Server 2022 z Azure Synapse Analytics i uzyskać bardziej przejrzystą analizę swojej bazy danych.
Przeczytaj więcej o funkcjach SQL Server 2022.
Sztuczna inteligencja
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji pojawiają się pytania typu: „Czy sztuczna inteligencja zastąpi SQL?” można zapytać. Oczywiście na razie nie jest jeszcze jasne, jak daleko zajdzie sztuczna inteligencja, ale jeśli chodzi o SQL, nie ma obecnie większych obaw. Programowanie w języku SQL nadal wymaga ludzkiego dotyku. Adaptacja człowieka i interpretacja pewnych wymagań to coś, czego wciąż brakuje sztucznej inteligencji. Z tego powodu sztuczna inteligencja nie stanowi (jeszcze) zagrożenia.
Na razie sztuczna inteligencja może i jest korzystna dla programistów SQL. Zapytania mogą być generowane przez sztuczną inteligencję, powtarzające się i rutynowe zadania mogą być wykonywane przez sztuczną inteligencję, a wydajność bazy danych można optymalizować pod kątem wydajności. Zatem na razie sztuczna inteligencja jest raczej narzędziem wspierającym programistów SQL, a nie zagrożeniem.
Duże dane
SQL to świetny sposób na pracę z Big Data. Jeśli Twoja organizacja priorytetowo traktuje bezpieczeństwo, ważność danych, niezawodność i spójność, SQL jest właściwym narzędziem do użycia. SQL jest najbardziej kompatybilny tam, gdzie używane są relacyjne bazy danych. Oto kilka wskazówek dotyczących korzystania z SQL w przypadku Big Data:
- Etykietując widoki i klucze oraz usuwając nieaktualne tabele i kolumny, możesz zapewnić spójność danych.
- Zalecenia i zakazy są nie bez powodu. Nie należy ich ignorować, ponieważ ich zastosowanie zapewnia płynność analizy. Kilka przykładów dotyczy odpowiedniego użycia wielkich i małych liter, wykonania SQL i zastosowania nazw opisowych.
- Upewnij się, że Twoja baza danych usuwa niepotrzebne dane. W ten sposób baza danych jest znormalizowana tak bardzo, jak to możliwe, co oznacza, że zbliża się do stanu zgodności z ACID.
SQL: prognozy na przyszłość
W ciągu ostatnich dwudziestu lat nauka o danych ogromnie się rozwinęła i oczekuje się, że w najbliższej przyszłości to się nie zmieni. Naukowcy są zdeterminowani, aby kontynuować ten postęp, a jednym z najważniejszych narzędzi umożliwiających osiągnięcie tego celu jest SQL. Ponieważ dane rosną pod względem objętości, różnorodności i szybkości, SQL odgrywa kluczową rolę, ponieważ pozwala użytkownikom analizować i, co ważniejsze, wysyłać zapytania do wszystkich tych danych. Ponadto zgodność języka SQL z rozproszonymi platformami obliczeniowymi, takimi jak Apache Flink i Apache Kafka, jest również korzystną funkcją, która przyczynia się do wydajnego przetwarzania i analizowania danych.
Kolejnym korzystnym rezultatem dalszego używania języka SQL jest przetwarzanie strumieniowe. Umożliwia użytkownikom bardzo szybkie przekształcanie, analizowanie, filtrowanie i ulepszanie danych. Ponieważ danych rośnie jak nigdy dotąd, umiejętność pracy z SQL jest naprawdę ważna w niektórych obszarach specjalizacji i dlatego jest bardzo wygodną umiejętnością.
Masz pytania? Skontaktuj się z nami!
Aby uzyskać więcej informacji na temat Microsoft Visio i tego, które oprogramowanie i licencje firmy Microsoft są dla Ciebie najlepsze, skontaktuj się z nami. Jesteśmy do Twojej dyspozycji od poniedziałku do piątku w godzinach 9:00 - 17:00.
